Содержание
- 1 WonderLead
- 2 Как работать с аудиторией конкурентов
- 3 Еще пару парсеров для примера
- 4 Церебро Таргет
- 5 Лучшие программы и сервисы для парсинга ЦА из Инстаграма
- 6 Entities
- 7 Examples
- 8 Authorized agent
- 9 Парсинг ЦА в Инстаграме: 4 главных вопроса
- 10 Взаимодействие с аудиторией конкурентов
- 11 Anonymous agent
- 12 Instalitika — сервис аудита Instagram профиля
- 13 Статистика роста
- 14 Средний уровень увлеченности
- 15 Будущие прогнозы
- 16 Инструменты сравнения
- 17 Хэштеги и упоминания
- 18 PDF ЭКСПОРТ
- 19 Другие преимущества сервиса
- 20 Заинтересованы?
WonderLead
Только для Инстаграм (1соцсеть). Сервис для формирования аудитории Инстаграм и ее поиска.
Основной фунционал парсера:
Парсер собирает аудиторию по вашим параметрам (гео, теги, конкуренты, комментаторы) + фильтры и присылает ее вам для дальнейшего взаимодействия уже через Инстаграм. Без автоматизации и блокировок. Все через официальное приложение.
Есть также онлайн шпион, который позволяет ловить горячих клиентов, которые сейчас на 99% находятся онлайн и на них можно подписаться / лайкнуть / сделать предложение в Директ. Это не совсем массфолловинг, но подписываться можно так или иначе по лимитам Инстаграм через офф приложение вручную, выбирая только тех, кто нужен и подходит вам).
Вы получаете Инстаграм аккаунты, что с ними делать уже решаете сами.
WonderLead уведомляет вас о том, что вот человек выложил фото по ГЕО только что. Например по гео-метке торгового центра. Если у вас есть бизнес в этом ТЦ — вы можете предложить человеку скидку на кофе например (если у вас точка кофейни). Так как человек 100% сейчас онлайн, и раз он только что выложил фото — с большой вероятностью он сейчас именно в этом ТЦ. Аналогично с тегами и конкурентами. Например, у вас есть конкурент, который делает тоже самое, что и вы, но дороже. Вы можете отслеживать его новых подписчиков и предлагать свою услугу дешевле с тем же качеством. Это лишь примеры, вариаций множество. Можно просто подписываться, лайкать таких людей (по шпиону). Они сейчас онлайн и с большой вероятностью вас увидят.
Работа с аккаунтами идет онлайн на сайте или в телеграм-боте. В телеграм-бот поступают ссылки на аккаунты. Далее вы переходите в аккаунт потенциального клиента, подписываетесь и ставите лайк. Это ручной массфолловинг и масслайкинг. Автоматизации на сервисе пока нет.
Как видите, есть парсер Вконтакте, Инстаграм и других соцсетей. Благодаря им вы сможете точечно собрать базу только тех людей, которым будут вам нужны/будут интересны ваши услуги. Спарсить их данные (размещенные в открытом доступе), такие как номера телефонов или почту. Тем самым вы сэкономите уйму времени, денег и перестанете тратить рекламный бюджет на незаинтересованную аудиторию.
Как работать с аудиторией конкурентов
Аудитория конкурентов хороша тем, что эта аудитория уже собрана и привлечена. Ваш конкурент уже потратил бюджет на рекламу и другие активности, чтобы эти люди подписались на него. Минус в том, что если речь идёт о крупной покупке (машина, квартира), то аудитория может быть выжжена, то есть уже совершила покупку и не планирует новой в ближайшие 5-10 лет. Тем не менее большинство готовы сравнивать разные предложения и могут стать вашими клиентами.
Работа с аудиторией конкурентов делится на три этапа:
- Поиск и сбор аудитории. Ищем конкурентов и парсим их подписчиков с помощью программы SocialKit.
- Взаимодействие. Выбираем способ взаимодействия: массфоллоу, масслукинг, рассылка или комментарии.
- Анализ результатов. Какую аудиторию легче всего привлекать, кто становится клиентом, какие активности работают лучше всего.
Еще пару парсеров для примера
Как я уже говорил — парсеров огромное количество и они созданы под разные сайты и задачи. Для примера разберем еще парочку парсеров, чтобы у вас сложилось полное понимание этой сферы.
К примеру есть парсер turboparser.ru — он считается одним из самых удобных парсеров, помогающих организаторам совместных покупок.
Данный сервис позволяет пропарсить:
- весь каталог или раздел сайта в несколько кликов;
- любую страницу сайта поставщика путем нажатия на специальную кнопку;
- делать парсинг с вводом ссылки в адресную строку;
- делать сбор при помощи виджета (отдельного элемента или информационного блока на сайте).
Среди основных преимуществ ТурбоПарсера:
Отметить отдельно хочется и Grably-parser.ru – тоже парсер. Что это за программа? В общем-то, это первый бесплатный парсер с аналогичными функциями. Чтобы воспользоваться его преимуществами, достаточно зарегистрироваться на сайте. После этого вы уже сразу сможете пользоваться функционалом сайта: быстро найти описание, фото и характеристики нужных товаров, создать каталоги, спарсить нужный сайт. Грабли-парсер имеют техническую поддержку как на аналогичных платных ресурсах.
Церебро Таргет
Поиск аудитории для таргетинга Вк (1 соцсеть).
Основной функционал парсера:
- Поиск аудитории (группы, где есть ЦА, популярные люди, анализ пользователей)
- Аудитория сообществ (участники/активности/контакты сообществ, топ читателей и комментаторов, друзья аудитории, фотоальбомы и пр.)
- Сообщества (поиск и фильтр, поиск постов), парсинг по профилю пользователей (репосты со стены, друзья и подписчики, активности, Инстаграм и пр.)
- Фильтр баз (пересечение и аналитика аудиторий, поиск по базе, пересечение сегментов)
А также: сбор голосовавших в опросах/комментариев с сайта (оставленных через виджет Вк), поиск по новостям (по списку групп и фраз), удобный просмотр людей из собранных баз.
Из интересного: есть ЦереброТаргет — Flash-версия (более 55 модулей для работы прямо в Вк), кейсы от читателей сообщества, а также закрытая обучающая группа с мощной базой.
Вообще у сервиса нет бесплатного тестового периода. Но пока еще идет временная акция: если подписаться на их обучающий интенсив () — в ответ придет сообщение с уникальной ссылкой, по которой можно получить доступ к Церебро по тарифу Premium на 5 дней (когда будете заходить на сайте — нажимаете «войти» и в выпадающем меню выбрать «Церебро PRO»).
Ссылка на Церебро Таргет
Лучшие программы и сервисы для парсинга ЦА из Инстаграма
Instaplus
Это многофункциональный сервис, который можно использовать для работы с Инстаграм на всех этапах продвижения. Что касается сбора аудитории, то возможны 2 варианта: указать аудиторию при запуске задания или спарсить отдельно. И в том, и в другом случае можно использовать 4 источника аудитории: геолокация, хэштег, подписчики конкурентов или подписчики своего аккаунта.
Кроме сборау аудитории сервис позволяет запускаться массовые активности, делать рассылку в личные сообщений, а также настраивать постинг по расписанию.
Стоимость за 1 аккаунт в системе — 399 рублей/месяц. Тестовый период 5 дней.
Zengram Parser
Представляет собой автоматизированную платформу для раскрутки аккаунта в Instagram. Этот сервис поможет собрать хэштеги и отобрать целевую аудиторию по ним, найти конкурентов и собрать их подписчиков. Можно «ловить» целевую аудиторию по геотегам. Также здесь есть инста-шпион, который отследит активных подписчиков у конкурентов.
Существенный минус — нет фильтрации аудитории по стандартным параметрам.
Цена – от 290 рублей/месяц за парсинг до 30 000 аккаунтов. Пробный тариф: сбор до 3000 аккаунтов за 1 рубль. Попробовать Zengram Parser >>
SocialKit
Незаменимая программа для тех, кто занимается продвижением в Instagram
Обращаю ваше внимание, что это именно программа, не онлайн-сервис, то есть ее нужно скачать и установить на компьютер
Стоимость лицензии – от 37 рублей в день (1110 рублей/месяц)
Через эту программу можно управлять своими аккаунтами, но это не главное. В программе есть отдельный блок функций, для сбора аудитории с различными фильтрами и параметрами. Вы сможете за минуту отфильтровать и собрать подписчиков конкурентов или найти ЦА по хештегам.
Самые ценные в нашем случае возможности программы – это:
- сбор телефонов и email-адресов;
- подбор конкурентов и хэштегов;
- сбор аккаунтов Инстаграм из ВКонтакте;
- шпион для сбора активной аудитории;
- парсинг по геометкам с установкой радиуса.
То есть, чтобы найти свою ЦА, вы можете через SocialKit спарсить конкурентов, а потом из этого списка собрать активных подписчиков. Точно так же можно собрать ЦА по хэштегам.
ТаргетХантер
Этот парсер работает прежде всего с социальной сетью ВКонтакте. Но у него есть очень полезная функция – сбор аккаунтов Инстаграм из ВКонтакте.
То есть, сначала вы собираете целевую аудиторию во ВКонтакте, а потом парсите ID или Username в Инстраграм из полученного списка. ТаргетХантер соберет данные из профиля или со стены пользователя.
Если же у вас есть база подписчиков Инстаграм, и вы хотите найти их во ВКонтакте – для этого предусмотрена отдельная функция.
Читайте подробнее: Обзор сервиса ТаргетХантер
DoInsta
Этот умный сервис умеет собирать подписчиков по хэштегам или по загруженному списку конкурентов. Доступны фильтры для поиска нужной вам аудитории. Отфильтровать аккаунты можно по подписчикам, странам, коммерческим аккаунтам. Дальше DoInsta все будет делать сам: подписываться и лайкать других пользователей, тем самым увеличивая число подписчиков вашего аккаунта.
Стоимость – от 100 рублей в месяц. Есть тестовый период – 3 дня.
Pepper.Ninja
Pepper.Ninja – это парсер, который поможет найти ЦА в Инстаграм для дальнейшей работы с ней. Суть следующая: сначала вы находите целевую аудиторию во ВКонтакте, затем парсите из базы список аккаунтов Инстаграм (как в ТаргетХантер).
Алгоритм работы прост:
- собираем группы ВК по ключевым словам;
- парсим список людей из этих сообществ;
- собираем активных, чистим базу от ботов;
- парсим список инстаграм-аккаунтов.
Вся работа по поиску целевой аудитории займет не более часа. Минус – нельзя оценить активность этой аудитории именно в Инстаграм.
Insta.Tools
Еще один сервис для поиска клиентов в Инстаграм. Умеет находить аудиторию:
- по меткам – ищет записи по вашим тегам, пользователей, которые разместили фото с такой меткой;
- по гео – собирает пользователей по заданным координатам (отличное решение для регионального продвижения);
- по конкурентам – собирает подписчиков указанных вами пользователей;
- находит тех, кто посетил место или мероприятие.
Стоимость – от 20$ в месяц.
Собрать целевую аудиторию в Инстаграм не так и сложно: для этого существует много хороших программ. Но не забывайте, что нужно не только собрать аудиторию, но и суметь заинтересовать ее – своим контентом или уникальным предложением. Если портрет ЦА составлен правильно, и вы отобрали нужных людей – успех не за горами.
Entities
All the entities in the Instagram were represented in the library as:
- Account
- Media
- Location
- Tag
- Comment
Each entity has a unique key:
- Account — username
- Media — code
- Location — id
- Tag — name
- Comment — id
Below is an example of creating all entities
from instaparser.entities import Account, Media, Location, Tag, Comment account = Account("zuck") media = Media("Bk09NSFn3IX") location = Location(4132822) tag = Tag("instagram") comment = Comment(17961800224030417, media=media, owner=account, text="Nice pic Yaz...", created_at=1531512139)
Do not be afraid to create entities with the same keys, so each key belongs to only one object and
it can not be broken
from instaparser.entities import Account a = Account("test") b = Account("test") print(a is b) # True
Examples
Any useful examples with pyInstagram
Parsing all photos from feed (the method is suitable for all list structures)
from instagram import WebAgentAccount, Media photos = [] agent = WebAgentAccount("username") agent.auth("password") medias, pointer = agent.feed() for media in medias: if not media.is_video: photos.append(media.display_url) while not pointer is None: medias, pointer = agent.feed(pointer=pointer) for media in medias: if not media.is_video: photos.append(media.display_url)
Use proxy
from instagram import WebAgent settings = { "proxies": { "http": "http://example.net:8888", "https": "https://example.net:8888", }, } agent = WebAgent() agent.update(settings=settings)
Change http handler
from instagram import WebAgent, exception_handler from requests.exceptions import HTTPError def handler(exception, *args, **kwargs): print("I think it is not a critical error. Maybe, try again with new parameters?") args.append("It is new parameter") return (args, kwargs) exception_handler = handler
Authorized agent
Agent who requires authorization for login and password for work
You can create simple authorized agent as follows
from instagram import WebAgentAccount agent = WebAgentAccount("username")
or asyncio authorized agent as follows
from instagram import AsyncWebAgentAccount agent = AsyncWebAgentAccount("username")
What authorized agent can do?
init(self, username, cookies=None, logger=None)
It is agent constructor:
- username — account username which agent will use
- cookies — cookies, if you want continue last session
- logger — logger from library «logging» for logging any actions
auth(self, password, settings=None)
Method for sign in agent in Instagram:
- password — password for account
- settings — dict with settings for connection
checkpoint_handle(self, url, settings=None)
This method receives all the information from the account verification page, which the agent
receives if the Instagram does not allow you to log in and requires confirmation:
- url — url with checkpoint page
- settings — dict with settings for connection
checkpoint_send(self, checkpoint_url, forward_url, choice, settings=None)
This method asks for verification code:
- checkpoint_url — url with checkpoint page
- forward_url — url with page for entering code
- choice — where are you want to get code
- settings — dict with settings for connection
checkpoint_replay(self, forward_url, replay_url, settings=None)
This method resend verification code:
- forward_url — url with page for entering code
- replay_url — url with page for resend code
- settings — dict with settings for connection
checkpoint(self, url, code, settings=None)
This method enter code for verification auth:
- url — url for entering code
- code — recived code
- settings — dict with settings for connection
update(self, obj=None, settings=None)
This method updates the information about the transferred entity:
- obj — entity for updating (Account, Media, Location, Tag)
- settings — dict with settings for connection
get_media(self, obj, pointer=None, count=12, limit=12, delay=0, settings=None)
This metod return list of entity media and pointer for next page with medias:
- obj — entity (Account, Location, Tag)
- pointer — pointer for next page with medias
- count — number of last media records
- limit — limit of comments in one request
- delay — delay between requests
- settings — dict with settings for connection
get_follows(self, account=None, pointer=None, count=20, limit=50, delay=0, settings=None)
This metod return list of account follows and pointer for next page with follows:
- account — account entity
- pointer — pointer for next page with follows
- count — number of last follows records
- limit — limit of follows in one request
- delay — delay between requests
- settings — dict with settings for connection
get_followers(self, account=None, pointer=None, count=20, limit=50, delay=0, settings=None)
This metod return list of followers follows and pointer for next page with followers:
- account — account entity
- pointer — pointer for next page with followers
- count — number of last followers records
- limit — limit of followers in one request
- delay — delay between requests
- settings — dict with settings for connection
stories(self, settings=None)
This method return all stories in feed:
settings — dict with settings for connection
feed(self, pointer=None, count=12, limit=50, delay=0, settings=None)
This metod return feed and pointer for next page:
- pointer — pointer for next page
- count — number of last records
- limit — limit of followers in one request
- delay — delay between requests
- settings — dict with settings for connection
like(self, media, settings=None)
This method like media:
- media — media entity
- settings — dict with settings for connection
unlike(self, media, settings=None)
This method unlike media:
- media — media entity
- settings — dict with settings for connection
add_comment(self, media, text, settings=None)
This method create a comment under media:
- media — media entity
- text — text for comment
- settings — dict with settings for connection
delete_comment(self, comment, settings=None)
This method delete a comment:
- comment — comment for deleting
- settings — dict with settings for connection
follow(self, account, settings=None)
This method follow to user:
- account — account for following
- settings — dict with settings for connection
unfollow(self, account, settings=None)
This method unfollow to user:
- account — account for unfollowing
- settings — dict with settings for connection
Парсинг ЦА в Инстаграме: 4 главных вопроса
Кто нам нужен?
Кто может быть заинтересован в услугах салона красоты? Разумеется, прекрасная половина человечества. Мужчины, также могут являться клиентами, но лучше сделать акцент именно на девушках.
Так как, сбор целевой аудитории осуществляется в Инстаграме, то важно понимать, какой они ведут образ жизни и как это перекликается с их инстаграмом (на кого они подписаны, какие места посещают, какие заведения отмечают на своих фото и прочее). От сюда мы делаем логичный вывод, что наша целевая аудитория, пользуется услугами компаний, работающих в индустрии красоты: маникюрные салоны, парикмахерские, фитнес-клубы, клубы правильного питания, а также покупает одежду в брендовых магазинах одежды и шоурумах, часто выходит в свет (мероприятия, рестораны, кафе), для чего нужно выглядеть на все 100!
От сюда мы делаем логичный вывод, что наша целевая аудитория, пользуется услугами компаний, работающих в индустрии красоты: маникюрные салоны, парикмахерские, фитнес-клубы, клубы правильного питания, а также покупает одежду в брендовых магазинах одежды и шоурумах, часто выходит в свет (мероприятия, рестораны, кафе), для чего нужно выглядеть на все 100!
Где мы их будем брать?
Теперь нужно найти, как перекликаются вышеозвученные интересы с пользовательскими аккаунтами в Инстаграме. Так как салоны красоты и даже сети салонов красоты, территориально привязаны к какому-либо району, то и аудиторию искать нужно по такому же принципу. Соответственно собирать пользователей можно по следующим признакам:
- подписчики конкурентов (находим другие салоны красоты и парсим их аудиторию. Если у вас большой город (более 1 млн. человек), то лучше выбрать конкурентов по их месторасположению);
- геометки (большинство брендовых магазинов ныне располагается в моллах, соберите аудиторию, которая часто ставит метки моллов рядом с вами или в тех местах, где находятся эти центры развлечений; можно собирать аудиторию по геометкам конкурентов);
- хэштеги (содержащие название города или места рядом с вашим салоном красоты).
Как мы будем фильтровать аудиторию?
Собрав аудиторию вышеописанными путями, мы насобираем множество мусорных аккаунтов: боты, фейки, коммерческие аккаунты. Поэтому далее необходимо отфильтровать собранных пользователей. Как же исключить из ней ненужные и неактивные аккаунты? Мы рекомендуем исключать пользователей по следующим принципам (в скобках, как здесь будет идти пояснение кого мы таким образом исключаем):
- нет аватара (аккаунтом не пользуются или только что создали);
- мало постов — до 5 или последняя дата публикации позднее 30 дней назад (пользователь скорее всего не пользуется данной соц. сетью);
- стоп слова в нике: magazin, kupit, manikur, nogti, nogotki, doma, dizain (исключаем коммерческие аккаунты);
- стоп слова в профиле.
Взаимодействие с аудиторией конкурентов
Переходим к работе со списком собранной аудитории. Рассмотрим 3 основных способа взаимодействия: массовые активности, комментарии и рассылка сообщений.
Массовые активности
Основные активности, которые стоит использовать: массфолловинг, масслайкинг и масслукинг. Также эти активности можно комбинировать друг с другом.
Для взаимодействия с активной аудиторией, лучше выбрать более агрессивные способы взаимодействия
Например, массфолловинг плюс масслайкинг или масслукинг, чтобы на вас точно обратили внимание
С оставшейся подписной базой лучше работать с помощью масслукинга, так как на него нет жётских лимитов и можно охватывать большие базы аудиторий.
Инструкции по теме
- Как запустить масслукинг
- Как настроить массфолловинг
Рассылка в Директ подписчикам конкурентов
Рассылку в Директ стоит использовать в том случае, если вы уверены в ценности своего предложения и оно заведомо выгоднее, чем у конкурентов.
В тексте сообщения, вы даже можете сделать отстройку от конкурентов, но без указания названий и имён. Просто перечислите выгоды, которые даёте и чего нет у ваших главных конкурентов.
Для рассылки сделайте специальные аккаунты. Можно даже назвать их так: “Рассылка НАЗВАНИЕ КОМПАНИИ”, чтобы в случае блокировок не пострадал основной аккаунт. В таком аккаунте не забудьте поставить ссылку на основной аккаунт. По такому же принципу можно использовать автокомментирование.
ИнструкцияКак сделать рассылку в Инстаграм
Anonymous agent
or simple agent — agent that does not require authorization to work with Instagram. In contrast to
the authorized agent has some limitations
You can create simple anonymous agent as follows
from instagram import WebAgent agent = WebAgent()
Or asyncio simple anonymous agent as follows
from instagram import AsyncWebAgent agent = AsyncWebAgent()
What anonymous agent can do?
init(self, cookies=None, logger=None)
It is agent constructor:
- cookies — cookies, if you want continue last session
- logger — logger from library «logging» for logging any actions
update(self, obj=None, settings=None)
This method updates the information about the transferred entity:
- obj — entity for updating (Account, Media, Location, Tag)
- settings — dict with settings for connection
get_media(self, obj, pointer=None, count=12, limit=50, delay=0, settings=None)
This metod return list of entity media and pointer for next page with medias:
- obj — entity (Account, Location, Tag)
- pointer — pointer for next page with medias
- count — number of last media records
- limit — limit of medias in one request
- delay — delay between requests
- settings — dict with settings for connection
get_likes(self, media, pointer=None, count=20, limit=50, delay=0, settings=None)
This metod return list of media likes:
- media — media entity
- pointer — pointer for next page with likes
- count — number of last like records
- limit — limit of likes in one request
- delay — delay between requests
- settings — dict with settings for connection
get_comments(self, media, pointer=None, count=35, limit=32, settings=None)
This metod return list of media comments and pointer for next page with comments:
- media — media entity
- pointer — pointer for next page with comments
- count — number of last comments records
- delay — delay between requests
- limit — limit of comments in one request
- settings — dict with settings for connection
Instalitika — сервис аудита Instagram профиля
Опубликовано 14/03/2019
В мире, где доминируют социальные сети, нужно знать, насколько хорошо вы продвигаете свой профиль в Instagram.
И для этого существует множество сервисов аналитики, которые могут помочь вам проанализировать ваш профиль. Instalitika — как раз предоставляет такие возможности.
Instalitika делает множество вещей за один раз. Он отслеживает самые важные параметры, которые помогут вам увидеть, насколько хорошо вы развиваете свой профиль.
Сервис включает в себя множество функций. А конкретно запись количества подписчиков в день, топовых постов, упоминаний, хэштегов и многое другое.
Теперь давайте взглянем на различные аналитические инструменты, которые они используют.
Статистика роста
Наиболее важным фактором для анализа вашего профиля в Instagram является сравнение количества людей с количеством людей, которые следили за вами в прошлом.
Это поможет вам иметь четкое представление о том, на сколько ваш профиль вырос в течении определенного периода времени.
Сервис Instalitika предоставляет данные не только в виде таблиц, но так же и в графическом формате.
Средний уровень увлеченности
Вы возможно хотите видеть не только количество людей, которые следят за вами, но и узнать, насколько они увлечены вашими постами.
Следовательно это напрямую поможет вам узнать, что ваши подписчики считают интересным, и поможет вам планировать, что лучше выкладывать, а что нет.
Будущие прогнозы
Важной частью анализа вашего профиля в Instagram является не просто наблюдать, как обстоят дела на данный момент, а так же что может ожидать вас в обозримом будущем. На основании роста вашего профиля в Instagram в прошлом, вы узнаете, насколько сильно увеличится ваш профиль в следующем месяце, через несколько месяцев, через год или даже через 2 года
На основании роста вашего профиля в Instagram в прошлом, вы узнаете, насколько сильно увеличится ваш профиль в следующем месяце, через несколько месяцев, через год или даже через 2 года.
Инструменты сравнения
При развитии своего профиля, так же необходимо знать, насколько хорошо получается развиваться другим людям.
С помощью сравнительных инструментов Instalitika вы можете отслеживать, насколько хорошо работают ваши конкуренты.
Это даст вам возможность взглянуть на хорошие работы, которые делают другие, чтобы вы могли изучить их стратегии и то, как вы можете использовать их, чтобы добиться успеха.
Хэштеги и упоминания
Хорошо известно, что упоминания и хэштеги помогают вам охватить более широкую аудиторию, чем обычно. Instalitika хранит записи о самых популярных хэштегах и упоминаниях за последних 10 постов.
PDF ЭКСПОРТ
После того, как вы взглянули на свой рост, увлеченость и все другие, рассмотренные выше инструменты, вы можете захотеть получить копию этих записей, чтобы потом обсудить это со своими друзьями, деловыми партнерами или другими лицами.
Так что Instalitika предоставляет данные так же в формате PDF. Это поможет вам просмотреть и проанализировать данные позже.
Другие преимущества сервиса
- Вы можете отслеживать неограниченное количество аккаунтов.
- Вся информация, которую вы получаете, является законной, поскольку сервис получает всю свою информацию от Официального API Instagram.
Заинтересованы?
Переходите на сайт, там до 1 апреля действует акция. Всем новым зарегистрированным пользователям будет выдано по 100 поинтов на аккаунт, которые можно потратить на активацию отчета для одного Instagram профиля на 15 дней.
Так же предлагаем на сайте посмотреть примеры отчетов. а конкретно, на главной странице внизу.